皇家加勒比国际公司环境项目副总裁尼克·罗斯 (Nick Rose) 表示，新型海洋之星号的效率比皇家加勒比国际公司之前的绿洲级船舶高出约 24%。
主要驱动力是新的流线型船体设计、改用液化天然气作为燃料，以及废热回收方面的重大改进，甚至超越了 Star 的姊妹舰 Icon，后者于 2024 年推出。
由于该船设计为使用气体燃料运行，因此它还使用新技术将废物转化为能源，即微波辅助热解和微型自动气化。
值得注意的是该公司的低端口模式能源系统，该系统了解谁下船，并可以根据需要调整客舱灯光和暖通空调。
“我们正在使用机器学习来查看是否有人离开船只，”罗斯说。
液化天然气
罗斯说，新燃料是真正的游戏规则改变者。
“液化天然气在每个分子、质量水平上能量更加丰富，”他说。一个缺点是它需要更多空间。
由于它的冷却温度为 -260 华氏度，Icon 和 Star 不仅能够利用废热回收，还能够利用冷却产生的能量。
“这不仅仅是废热......我们总是在热侧进行回收，现在我们可以同时回收两者，”罗斯补充道。
Icon 姐妹船之间没有太多时间，Meyer Turku 将于 2026 年建造另一艘新船，Rose 承诺会进行一些调整。
“我们正在为 Legend 和其他 Icons 考虑一些东西……我们需要构建一些东西，以便将来更加灵活，以防出现另一种燃料，”他指着即将使用甲醇的 Celebrity Xcel 说道。
罗斯表示，虽然每年交付的姊妹船之间的效率提升可能不大，但同级首艘船和最后一艘船之间的总效率提升可能很大。
人工智能
“我们与优秀的专家、船厂和第三方供应商合作，审查数据并插入模型，”罗斯说。
“船厂的船舶模型显示了最优化的船体，然后我们实时向他们反馈数据，”他继续说道。
这些数据不仅有助于优化当前的船队，还有助于优化未来的新建船队。
“这包括我们的改造计划”罗斯继续说道。 “我们现在可以利用更多单独的系统。我们可以看到一个 24/7 运行的泵并了解数据，以及我们是否需要连续运行该泵。人工智能可以告诉我们何时对其进行维修、更换，或者告诉我们它可能工作得太辛苦了。”
这一切都属于该公司的 MIAP（机器学习和人工智能计划）。
“最初几年，我们的工作就是收集数据，”罗斯说。
设置好数据收集后，就到了教人工智能工具如何审查数据并提出建议的时候了。
罗斯说，这取决于能源、空气和水。
“这是我们所做的一切的全部。例如，海洋之星能够 100% 自己生产水。我们拥有高效的反渗透系统，我们以最高效的速度生产水，但也不会消耗太多水。”
摘自《邮轮业新闻季刊》杂志 2025 年秋季刊
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